Posjet kineskih kolega u okviru projekta IPOC

Posjet kineskih kolega u okviru projekta IPOC

Posted by

05. – 12.06.2016.

U okviru bilateralnog hrvatsko kineskog projekta “Internet of Things (IoT) based intelligent optimization of control technologies for food cold chain logistics (IPOC)”, četiri istraživača s ustanove China Agricultural University u Pekingu posjetila su Hrvatsku.

U sklopu posjeta održana je radionica na Agronomskom fakultetu u Zagrebu na kojoj su sudjelovale članice tima prof. dr. sc. Maja Matetić, kao voditelj projekta i Sabina Šišović, koja je održala prezentaciju o istraživačkim projektima i dosadašnjim rezultatima. Na radionici su prezentacije održali i partneri na bilateralnom projektu, kolege s Agronomskog fakulteta te gosti iz Pekinga.

Gosti iz Kine su za vrijeme posjeta Hrvatskoj imali prilike posjetiti i Odjel za informatiku te obići Sveučilišni kampus u Rijeci, a u sklopu suradnje s Agronomskim fakultetom, obići eko plantaže haskapa u okolici Zagreba s kojima Agronomski fakultet surađuje, dok su u slobodno vrijeme posjetili i neke obližnje hrvatske znamenitosti.

Read More
SAMI 2016

SAMI 2016

Posted by

21. – 23. 01.2016.

Članica tima Sabina Šišović sudjelovala je na konferenciji IEEE 14th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI 2016) u Herl’anyu (Košice) u Slovačkoj. Izlagala je rad Clustering of Imbalanced Moodle Data for Early Alert of Student Failure (autori: Sabina Šišović, Maja Matetić, Marija Brkić Bakarić).

slika

 

 

 

Read More

Odobren projekt „Učenje temeljeno na pogreškama i unaprjeđenje strojnog prevođenja za hrvatski jezik – ELEMATIC)“

Posted by

Odobren je projekt sveučilišne potpore „Učenje temeljeno na pogreškama i unaprjeđenje strojnog prevođenja za hrvatski jezik (Error-based LEarning and MAchine Translation Improvement for Croatian – ELEMATIC)“ pod voditeljstvom članice osnovnog tima doc. Marije Brkić Bakarić u okviru kojeg se ostvaruje suradnja sa doc. Anitom Memišević sa Filozofskog fakulteta u Rijeci, doktoricom znanosti Majom Popović sa Sveučilišta Humboldt u Berlinu, te sa prof. Sanjom Seljan sa Filozofskog fakulteta u Zagrebu.

Read More
Marin Trošelj sa timom STEMI osvojio zlatnu nagradu na ARCA2015

Marin Trošelj sa timom STEMI osvojio zlatnu nagradu na ARCA2015

Posted by

Asistent Odjela za informatiku Sveučilišta u Rijeci Marinu Trošelju, voditelj projektnog tima STEMI, osvojio je zlatnu nagradu na međunardonom sajmu inovacija ARCA 2015. Sa svojim je hexapod robotom zadivio mnoge na ovogodišnjoj ARCI te im je zaslužno dodijeljena nagrada za izum. Cilj projekta je putem STEMI online platforme učiti djecu robotici, programiranju, matematici i 3D modeliranju kroz zabavne projekte, a hexapod robot je prvi takav projekt. Ipak, kako kaže, njihov cilj nije osvajanje nagrada već inspiriranje svih na stvaranje i kreiranje. Jako ih se dojmilo saznanje da su ih djeca vidjela na televiziji, a potom i nagovorila roditelje da ih dovedu na ARCU kako bi vidjeli robote izbliza. Svoj najveći uspjeh vidi upravo u tome, a sama nagrada je samo šlag na vrhu torte.

Read More
Posjet kineskim kolegama u Pekingu

Posjet kineskim kolegama u Pekingu

Posted by

14. – 22.09.2015.

U okviru bilateralnog istraživačkog projekta REMALLOY (RFID (Internet stvari) tehnologija identifikacije individualnog ponašanja životinja i primjena u sljedivosti), članice tima prof. dr. sc. Maja Matetić, kao voditelj projekta i Sabina Šišović su posjetile kolege s ustanove China Agricultural University u Pekingu.

Read More
DAAD 15th workshop

DAAD 15th workshop

Posted by

23.-30.08.2015. DAAD 15th workshop

Članica tima Sabina Šišović sudjelovala je na 15th Workshop “Software Engineering Education and Reverse Engineering” projekta DAAD u Bohinjskoj Bistrici (SLO). Prezentirala je rezultate istraživanja Assessing the impact of prior knowledge and Moodle activities in programming courses by data and text mining.

Read More
COMPSYSTECH2015

COMPSYSTECH2015

Posted by

26.06.2015. COMPSYSTECH2015

Članice tima izv.prof.dr.sc. Maja Matetić i Sabina Šišović izlagale radove

– Text Mining Student Reports

– Association Rule Mining and Visualization of Introductory Programming Course Activities

– Mining Student Data to Assess the Impact of Moodle Activities and Prior Knowledge on Programming Course Success

Read More